Professional Scrum Master™ - AI Essentials (PSM-AI)

pour Intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion de produit agile

1. Intelligence artificielle et état d’esprit Scrum Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et de l’IA générative Identifier capacités, limites et risques des modèles de langage Positionner l’IA comme levier d’augmentation du travail d’équipe et de l’empirisme Relier l’usage de l’IA aux valeurs et piliers de Scrum : transparence, inspection, adaptation Objectif : adopter une posture lucide, critique et responsable face à l’IA dans un contexte d’équipe Scrum. 2. Le rôle du Scrum Master à l’ère de l’IA Comprendre comment l’IA transforme la facilitation, le leadership et la gestion des obstacles Utiliser l’IA pour préparer, structurer et améliorer les événements Scrum Détecter les biais et limites dans les analyses générées par l’IA Renforcer l’accompagnement de l’équipe et de l’organisation grâce à une meilleure lecture des situations Objectif : renforcer l’impact du Scrum Master comme facilitateur et leader serviteur dans un environnement augmenté par l’IA. 3. Intelligence artificielle et amélioration continue Utiliser l’IA pour analyser les rétrospectives et identifier des axes d’amélioration Détecter des patterns, signaux faibles et dysfonctionnements d’équipe Explorer différentes options d’amélioration et challenger les hypothèses Suivre l’impact des actions d’amélioration dans le temps Objectif : accélérer les boucles d’inspection et d’adaptation au sein de l’équipe. 4. IA et collaboration au sein de l’équipe Scrum Préparer et faciliter des échanges plus efficaces et structurés Améliorer la qualité des interactions dans les événements Scrum Soutenir la communication entre les membres de l’équipe et avec l’organisation Structurer synthèses, décisions et apprentissages d’équipe Objectif : renforcer la transparence, la collaboration et l’intelligence collective. 5. IA et gestion des obstacles systémiques Utiliser l’IA pour analyser les obstacles récurrents et leurs causes profondes Explorer des options de résolution et challenger les approches existantes Identifier les freins organisationnels et les dynamiques complexes Aider à prioriser les actions pour améliorer le flux de travail Objectif : améliorer la capacité du Scrum Master à traiter les obstacles de manière systémique. 6. Usage responsable et durable de l’IA Comprendre les enjeux éthiques et les biais algorithmiques Protéger les données et la confidentialité des informations d’équipe Intégrer accessibilité et inclusion dans l’usage de l’IA Prendre en compte l’impact environnemental et la sobriété numérique Objectif : intégrer l’IA dans une pratique Scrum responsable et durable. 7. Expérimentation et mise en pratique Études de cas issues de contextes d’équipe Scrum réels Exercices pratiques d’utilisation d’outils d’IA pour le Scrum Master Analyse critique des résultats générés Construction d’un plan d’intégration adapté à son environnement Objectif : repartir avec des usages concrets et directement applicables dans son rôle de Scrum Master.